【疫情地图表,疫情地图一览】

百度地图疫情地图怎么看

（壹）、在百度地图中查看疫情地图，可通过以下四个步骤实现：步骤一：点击图层打开百度地图APP，在首页右上角找到图层选项（图标通常为叠加的方块或图层形状），点击进入图层设置界面。

（贰‌）、步骤1：进入更多功能入口打开百度地图主界面，在屏幕右下角或右上角找到“更多”图标（通常为三个横线或省略号形状），点击进入功能扩展页面。

（叁‌）、在百度地图中查看疫情地图，可按照以下步骤操作：进入百度地图界面：确保已安装并打开百度地图应用（版本需为15及以上，以适配最新功能）。点击【图层】按钮：在地图主界面右上角或菜单栏中，找到“图层”选项并点击。此操作会展开地图显示模式的设置界面。

（肆）、进入搜索功能打开百度地图APP后，在首页右上角找到放大镜图标（搜索按钮），点击该图标进入搜索界面。此步骤是调用地图核心查询功能的入口。输入关键词并搜索在搜索框中输入“疫情地图”四个字，输入完成后点击键盘右下角的“搜索”按钮。系统将自动跳转至疫情专题页面，此过程需保持网络畅通以确保数据加载。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

（壹）、在小O地图中，选择高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。

（贰‌）、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

（叁‌）、添加图表：可以插入图表来直观地展示数据趋势和分布情况。使用Python自动化构建安装必要的库：如Pandas、openpyxl等。读取数据：使用Pandas读取从接口获取的数据，或加载已保存的CSV文件。创建Excel文件：使用openpyxl或Pandas的ExcelWriter功能创建新的Excel文件。

（肆）、访问网站打开浏览器，输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据在首页，你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份，进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。

腾讯地图实时疫情地图怎么看

（壹）、步骤1：进入疫情地图入口打开腾讯地图应用，在首页顶部点击搜索框，输入“疫情地图”并搜索，在搜索结果中选择对应选项进入功能页面。步骤2：选择查询区域进入疫情地图页面后，系统默认显示当前定位城市的疫情分布情况。若需查看其他地区，可通过以下方式调整：点击地图上的定位按钮切换城市；在搜索框中输入目标地区名称（如省份、区县）直接查询。

（贰‌）、步骤一：打开腾讯地图打开手机，点击【腾讯地图】图标按钮。步骤二：进入图层选项在软件首页，找到并点击【图层】按钮。步骤三：开启疫情管控地图在弹出的列表选项内，点击【疫情管控地图】按钮，即可成功开启。

（叁‌）、进入图层设置：在腾讯地图的首页面，找到并点击【图层】按钮。选择疫情管控地图：在图层设置中，找到并点击【疫情管控地图】选项。选择查询城市：在疫情管控地图页面，点击【倒三角】图标，从下拉列表中选择想要查询的城市。查看封控区：选择城市后，地图上会显示该城市的封控区信息。

（肆）、进入疫情地图界面步骤：首先，打开腾讯地图应用。在应用的主界面，找到并点击搜索框。在搜索框中输入“疫情地图”并进行搜索。搜索结果中会出现疫情地图的入口，点击进入。选择查询地区并查看疫情分布步骤：进入疫情地图界面后，你可以看到地图上标注了不同地区的疫情分布情况。